LIU CHANG
01 / AI PRODUCT CASE STUDY

AI Poster Workflow

把一次性AI生图转化为可控制、可复用、可继续编辑的社媒视觉生产流程。

  • AI 工作流
  • 原型验证
  • 视觉生产

项目背景

针对传统 AI 生图存在 Prompt 重复编写、文字易出错、输出难编辑及视觉风格难稳定复用的问题,设计可重复执行的 AI 海报工作流。

方案设计

将流程拆解为「产品输入 → 参考风格解析 → 版式规划 → 素材生成 → 背景 / 装饰 / 光影分层 → 文字重建 → 输出交付」,将参考海报拆解为字体、版式、配色、纹理等视觉规则,形成可复用的风格描述。

项目产出

完成工作流逻辑、输入输出规范及原型验证,探索将一次性 AI 生图转化为可控制、可复用、可继续编辑的设计生产流程。

项目角色产品策划 / AI Workflow / 原型验证
当前阶段工作流逻辑与原型验证完成
APW

AI Poster Workflow

项目证据分层海报 / 输入输出规范
01 / CONTEXT

项目背景

传统 AI 生图在海报生产中仍需要大量重复沟通与后期修正。项目从真实设计交付场景出发,希望把生成能力接入一套稳定、可持续的生产流程。

目标不是多生成一张图,而是建立可重复执行的设计生产方式。
02 / PROBLEM

效率、准确性、可编辑性与风格一致性同时受限。

Prompt 需要反复编写,生成文字容易出错,输出图像难以继续编辑,视觉风格也很难在不同项目中稳定复用。

效率、准确性、可编辑性与风格一致性同时受限。
03 / INSIGHT

稳定复用来自规则化,而不是记住某一次 Prompt。

海报生成的真正价值不只在“生成”,而在于把参考风格转译为明确规则,并把图片、文字与视觉效果拆成可独立调整的层级。

稳定复用来自规则化,而不是记住某一次 Prompt。
04 / SOLUTION

从一次性出图,转向可控制、可复用、可继续编辑的生产系统。

设计一套由产品信息与参考风格驱动的 AI 海报工作流,统一规划输入、视觉解析、版式、素材、分层和最终交付。

从一次性出图,转向可控制、可复用、可继续编辑的生产系统。
05 / PRODUCT DESIGN

最终交付物保留编辑能力,设计师可以继续精修。

定义产品输入与参考素材的提交方式,拆解字体、版式、配色、纹理等视觉规则,并建立背景、装饰、光影与文字的分层交付标准。

最终交付物保留编辑能力,设计师可以继续精修。
Photoshop 中包含图形、道具、光影和文字图层的 AI 海报工程文件
原型验证:AI 生成素材进入 Photoshop 后完成文字重建与可编辑分层。
06 / AI WORKFLOW

每一步都有清晰输入与输出,便于复用、检查和调整。

流程拆解为「产品输入 → 参考风格解析 → 版式规划 → 素材生成 → 背景 / 装饰 / 光影分层 → 文字重建 → 输出交付」。

每一步都有清晰输入与输出,便于复用、检查和调整。
07 / BUILD

AI 负责加速素材与方案探索,人工保留视觉判断和最终控制权。

将参考海报拆解为字体、版式、配色、纹理等风格描述,再按模块生成素材并回到专业设计软件中完成组合与精修。

AI 负责加速素材与方案探索,人工保留视觉判断和最终控制权。
08 / VALIDATION

已完成流程逻辑、输入输出规范与原型层面的可行性验证。

通过海报原型验证工作流是否能从产品信息与参考风格出发,稳定生成可继续编辑的设计文件。

已完成流程逻辑、输入输出规范与原型层面的可行性验证。