03 / AI PRODUCT CASE STUDY
Naive Doodle Animator
把一句文字拆解成关键帧，批量生成可直接叠加到短视频中的手绘动效素材。
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项目背景
针对视频制作中手绘涂鸦动画逐帧制作成本高、AI 输出风格与角色一致性差的问题，设计文字驱动的多帧动画生成流程。
AI Workflow
将自然语言描述自动拆解为「动作分析 → 关键帧规划 → 逐帧生成 → 风格一致性控制 → 背景处理 → 动画输出」，固定稚拙线条、纸张纹理及逐帧抖动等视觉规则。
项目产出
将生成规则封装为可重复调用的 Skill，规划输出透明 PNG 序列、Sprite Sheet、GIF / MP4 等素材，适配视频后期叠加场景。
项目角色AI Workflow / Skill 设计 / 动画素材输出
当前阶段可重复调用 Skill
项目背景
项目服务于视频后期叠加场景，希望让编辑者用一句中文或英文描述，快速获得风格统一的涂鸦动画素材。
输入尽可能简单，输出可以直接进入视频制作流程。效率和一致性必须同时解决。
手绘涂鸦动画逐帧制作成本高；普通 AI 输出又容易出现风格漂移、角色不一致和动作不连续。
效率和一致性必须同时解决。关键帧规划决定动作逻辑，一致性约束决定最终可用性。
直接逐帧生成无法稳定控制动画。需要先做动作分析与关键帧规划，再用固定视觉规则约束逐帧生成。
关键帧规划决定动作逻辑，一致性约束决定最终可用性。一句话输入，输出可直接使用的动画素材。
设计文字驱动的多帧动画生成流程，把自然语言转译成动作、关键帧和可交付的动画文件。
一句话输入，输出可直接使用的动画素材。输出不是预览图，而是能够进入后期软件的素材包。
规划透明 PNG 序列、Sprite Sheet、GIF 与 MP4 等输出格式，并针对视频后期叠加场景定义透明背景和尺寸要求。
输出不是预览图，而是能够进入后期软件的素材包。用关键帧规划和一致性约束，把一句话转化为可用动画素材。
将自然语言自动拆解为「文字输入 → 动作分析 → 关键帧规划 → 逐帧生成 → 一致性控制 → 背景处理 → 动画输出」。
用关键帧规划和一致性约束，把一句话转化为可用动画素材。风格规则被写进流程，而不是依赖每次临时描述。
将生成规则封装为可重复调用的 Skill，固定稚拙线条、纸张纹理和逐帧抖动等视觉规则。
风格规则被写进流程，而不是依赖每次临时描述。输出格式和视觉一致性共同决定素材是否真正可用。
质量检查围绕角色一致、动作连续、透明背景和可直接叠加四项标准展开。
输出格式和视觉一致性共同决定素材是否真正可用。项目产出是一套可复用的动画生成方法与交付规范。
完成可重复调用的 Skill 规则封装，并定义透明 PNG、Sprite Sheet、GIF 与 MP4 等输出路径。
项目产出是一套可复用的动画生成方法与交付规范。从“会生成”走向“可交付”，需要把一致性和格式纳入产品设计。
生成动画的难点不在单帧质量，而在跨帧连续性与最终使用场景。下一步需要继续扩展动作类型并验证不同角色和画面比例下的稳定性。
从“会生成”走向“可交付”，需要把一致性和格式纳入产品设计。